羅氏推出數(shù)字病理算法，提高肺癌診斷速度和準確性
羅氏（Roche）近日宣布推出獲歐盟CE-IVD認證的自動化數(shù)字病理算法——uPath PD-L1（SP263），用于非小細胞肺癌（NSCLC）圖像分析。該算法能夠為病理學家提供對掃描的客觀且可重復的幻燈片圖像進行自動評估，有潛力輔助診斷，并為患者提供有針對性的治療方案。
經(jīng)VENTANA PD-L1（SP263）分析驗證，該算法可在Roche uPath 企業(yè)軟件中使用和集成，該軟件是一個用于病例管理、協(xié)作和報告的通用數(shù)字平臺。該算法將幫助病理學家快速確定腫瘤是否為PD-L1生物標記物陽性，用清晰的視覺覆蓋物突出顯示陽性和陰性染色的腫瘤細胞，以便于參考。PD-L1生物標記物陽性的腫瘤患者可能有資格接受靶向治療。
羅氏診斷（Roche Diagnostics）執(zhí)行官Thomas Schinecker表示：“提高診斷一致性和確定性對于為癌癥患者提供更快、更高質(zhì)量和更準確的診斷至關(guān)重要。我們針對非小細胞肺癌的uPath PD-L1（SP263）圖像分析是一個面向臨床市場的新一代CE-IVD PD-L1算法。它擴展了我們不斷增長的VENTANA分析數(shù)字病理套件，幫助醫(yī)生為常見類型的肺癌患者提供準確的治療決策?！?/span>
該算法的全幻燈片自動分析采用人工智能，一次點擊即可對掃描的幻燈片圖像進行客觀和可重復的評估。用于數(shù)字病理學的uPath PD-L1（SP263）圖像分析（NSCLC）算法在uPath企業(yè)軟件上使用。
該算法是一種輔助病理學家檢測和半定量測定福爾馬林固定石蠟包埋NSCLC組織中PD-L1蛋白的方法。當與CE認證的VENTANA PD-L1（SP263）分析一起使用時，它適用于作為一種輔助手段，根據(jù)批準的治療產(chǎn)品標簽，幫助確定接受PD-L1腫瘤細胞（TC）陽性率≥50%的治療產(chǎn)品的目標患者。該算法用于體外診斷，幫助病理學家根據(jù)特定的形態(tài)、顏色、強度、大小、模式和形狀，來展示、檢測、計數(shù)、審查和分類臨床感興趣的組織和細胞。
原文出處：Roche improves speed and accuracy of non-small cell lung cancer diagnosis with launch of automated digital pathology algorithm
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